Python requests使用教程(简明版)
我们只要把网页链接输入浏览器里,浏览器就会返回一个界面给我们,TA 的背后的原理是怎么样的 ?比如,在浏览器的搜索栏输入 baidu.com,得到的是百度首页。
拷贝 baidu.com 这个网页链接,再粘贴到浏览器的地址栏,发现链接好像多了点东西。
最开头有一个 https,https 是最常用的协议,也是最容易忽略的协议;www.baidu.com 是域名(如同互联网上的门牌号)。
其实最早期的互联网协议是 HTTP 协议,但是目前很多网站都已经升级到了 HTTPS 协议。HTTPS 在 HTTP 的基础上增强了安全,对传输的数据进行了加密,可以防止敏感信息被盗取、防止网页被劫持、增加恶意攻击的难度等。HTTPS 的缺点是需要付费,而且会稍微增加服务器的负担。
当我们将一个链接输入浏览器,浏览器才能找到这个网站,对吧。
他们之间做了什么呢,我们要用爬虫代替浏览器,就必先弄明白浏览器做了什么!
浏览器接受链接后,会寻找链接的地址,这个地址的主人也是一台电脑(不过是超级电脑,也叫服务器,支持大量文件的存储和计算),我们访问的网页就是这台电脑(服务器)上的某个文件,如果文件被删除了,我们就找不到啦。
浏览器找到服务器后,会发送一个请求过去,告诉服务器我们需要访问上面文件。
服务器收到请求后,会把文件发送给浏览器,这一步叫响应。
先请求后响应,用爬虫程序实现发送请求接受服务器的响应,就是我们的任务啦。
实现请求,会涉及到了网络方面的内容,知识比较枯燥。
但 Python 就是第三方库比较多,因此,我们并不需要实现TA底层的细节了。
实现请求,只需要引入一个 requests 模块即可。
今天才入门,所以我会替你解答上面的所有疑问。
对于第一个问题,requests 库中的 get() 方法能向服务器发送了一个请求,请求类型为 HTTP 协议的 GET 方式;post() 方法,也能向服务器发送一个请求,请求类型是 HTTP 协议的 POST 方式,您大可根据访问的网页而定。
class 'requests.models.Response'
最关键的就是最后一个,Response 就是响应数据 res 的对象类型。
好,既然已经知道 res 是一个 Response 对象了,我们也就可以去了解TA的相应属性和方法了。
因为我们要获取的数据是文本类,因此使用的属性是 Response.text。
看来,我们需要设置可接收的编码,使用 Response.encoding 即可:
多数情况下,网站的编码不是 utf-8 就是 gbk。
下面是改进的 Python 代码:
按照请求过程,我们先获取数据即拿到图片的地址。
鼠标右键点开蓝色高能的拷贝图像地址,这个就是参数URL啦。网页链接:https://gss2.bdstatic.com/9fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike220%2C5%2C5%2C220%2C73/sign=a8ecb87e13dfa9ece9235e4503b99c66/6a600c338744ebf84073be5ddbf9d72a6059a756.jpg
获取图片的 Python 代码长这样:
生成的链接:http://vcast-resource.cdn.bcebos.com/vcast-resource/de76312e-af16-4c02-a9c9-cea509719f89.mp3(这个格式是 mp3 的,和音乐的一样,您可以自己生成一个)
因为这个音频只是随手生成的,所以音频的链接随时会挂掉的,那个时候,我们访问这个链接就会出错。如果网页正常,我们就能获取数据,反之则不能。
在爬虫中通常使用 Response 对象的 status_code 属性检查请求是否成功。
对比以上三段代码,发现只有网址和 Reponse 对象的方法变了,这个方法就是 Reponse.text 和 Reponse.content。
拷贝 baidu.com 这个网页链接,再粘贴到浏览器的地址栏,发现链接好像多了点东西。
最开头有一个 https,https 是最常用的协议,也是最容易忽略的协议;www.baidu.com 是域名(如同互联网上的门牌号)。
其实最早期的互联网协议是 HTTP 协议,但是目前很多网站都已经升级到了 HTTPS 协议。HTTPS 在 HTTP 的基础上增强了安全,对传输的数据进行了加密,可以防止敏感信息被盗取、防止网页被劫持、增加恶意攻击的难度等。HTTPS 的缺点是需要付费,而且会稍微增加服务器的负担。
当我们将一个链接输入浏览器,浏览器才能找到这个网站,对吧。
他们之间做了什么呢,我们要用爬虫代替浏览器,就必先弄明白浏览器做了什么!
浏览器接受链接后,会寻找链接的地址,这个地址的主人也是一台电脑(不过是超级电脑,也叫服务器,支持大量文件的存储和计算),我们访问的网页就是这台电脑(服务器)上的某个文件,如果文件被删除了,我们就找不到啦。
浏览器找到服务器后,会发送一个请求过去,告诉服务器我们需要访问上面文件。
服务器收到请求后,会把文件发送给浏览器,这一步叫响应。
先请求后响应,用爬虫程序实现发送请求接受服务器的响应,就是我们的任务啦。
网页请求方式
一般而言,我们所用的 HTTP 协议或 HTTPS 协议,使用的请求方式只有 GET 方式和 POST 方式。- GET 方式: 访问某个网页前不需要在浏览器里输入链接之外的东西,因为我们只是想向服务器获取一些资源,可能就是一个网页。
- POST 方式:访问某个网页前需要在浏览器里输入链接之外的东西,因为这些信息是服务器需要的。 比如在线翻译,我们需要输入点英文句子,服务器才能翻译吧。
实现请求,会涉及到了网络方面的内容,知识比较枯燥。
但 Python 就是第三方库比较多,因此,我们并不需要实现TA底层的细节了。
实现请求,只需要引入一个 requests 模块即可。
使用 requests 模块
对于很多读者来说,requests 可能是一个比较陌生的模块,大家一般会提出以下几个方面的问题:- 当前模块有哪些相关函数/方法能调用 ?
- 如果有相关函数/方法,需要输入什么 ?
- 因为 Python 是一门面向对象编程的语言,万事万物皆对象;我们面对的数据本质也是对象哦,所以啊,得明白我们爬取的数据有什么方法和属性(对象都是有方法和属性的)。
今天才入门,所以我会替你解答上面的所有疑问。
对于第一个问题,requests 库中的 get() 方法能向服务器发送了一个请求,请求类型为 HTTP 协议的 GET 方式;post() 方法,也能向服务器发送一个请求,请求类型是 HTTP 协议的 POST 方式,您大可根据访问的网页而定。
访问网页
第二、三个问题,在代码里再说。实战一波就会了,不是吗?import requests # 引入 requests,实现请求 URL = 'https://www.xinbaoku.com/uploads/course/python_spider/xvcqfdcNCrC5.html' # 输入在浏览器的网址 res = requests.get(URL) # 发送 GET 方式的请求,并把返回的结果(响应)存储在 res 变量里头 # 答第二个问题,get() 方法需要输入一个网页链接 print(type(res)) # 是时候回答第三个问题了,通过 type 查看返回的数据是什么对象。打印结果 :
class 'requests.models.Response'
最关键的就是最后一个,Response 就是响应数据 res 的对象类型。
好,既然已经知道 res 是一个 Response 对象了,我们也就可以去了解TA的相应属性和方法了。
属性 | 功能 | 例子 |
---|---|---|
Response.status_code | 检查请求是否成功 | 200 代表正常,404 代表网页不存在。 |
Response.encoding | 定义编码 | 如果编码不对,网页就会乱码的。 |
Response.content | 把数据转成二进制 | 用于获取图片、音频类的数据。 |
Response.text | 把数据转为字符串 | 用于获取文本、网页原代码类的数据。 |
因为我们要获取的数据是文本类,因此使用的属性是 Response.text。
print(res.text) # res 就是 Response 对象,.text 把数据转为字符串
比较的完整代码:import requests # 引入 requests,实现请求 URL = 'https://www.xinbaoku.com/uploads/course/python_spider/xvcqfdcNCrC5.html' # 输入在浏览器的网址 res = requests.get(URL) # 发送 GET 方式的请求,并把返回的结果(响应)存储在 res 变量里头 print(res.text) # res 就是 Response 对象,文本类对象使用.text 把数据转为字符串形式再输出发过来的数据,居然是乱码......
看来,我们需要设置可接收的编码,使用 Response.encoding 即可:
res.encoding = 'utf-8' # 设置可接收的编码为 utf-8
关于编码的知识请看:多数情况下,网站的编码不是 utf-8 就是 gbk。
下面是改进的 Python 代码:
import requests # 引入 requests,实现请求 URL = 'https://www.xinbaoku.com/uploads/course/python_spider/xvcqfdcNCrC5.html' # 输入在浏览器的网址 res = requests.get(URL) # 发送 GET 方式的请求,并把返回的结果(响应)存储在 res 变量里头 res.encoding = 'utf-8' # 设置可接收的编码为 utf-8 file = open('《全身在格斗中的作用》.txt', 'a+') # 创建一个名为《全身在格斗中的作用》的txt文档,指针放在文件末尾,追加内容。(Python 基础语法) file.write(res.text) # 将把 Reponse 对象的内容以 [字符串] 的形式写入文件 file.close() # 关闭文档
下载图片
现在我们下载一个图片,瞄中一个图片,如果您看的不认真,小心[杰森·斯坦森]的飞刀哦。按照请求过程,我们先获取数据即拿到图片的地址。
鼠标右键点开蓝色高能的拷贝图像地址,这个就是参数URL啦。网页链接:https://gss2.bdstatic.com/9fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike220%2C5%2C5%2C220%2C73/sign=a8ecb87e13dfa9ece9235e4503b99c66/6a600c338744ebf84073be5ddbf9d72a6059a756.jpg
获取图片的 Python 代码长这样:
import requests URL = 'https://gss2.bdstatic.com/9fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike220%2C5%2C5%2C220%2C73/sign=a8ecb87e13dfa9ece9235e4503b99c66/6a600c338744ebf84073be5ddbf9d72a6059a756.jpg' res = requests.get(URL) # 发出请求,并把返回的结果放在变量res中 photo = open('Be careful.jpg','wb') # 新建了一个文件Be careful.jpg,这里的文件没加路径,会被保存在程序运行的当前目录下。 photo.write(res.content) # 将 Reponse 对象的内容以 [二进制数据] 的形式写入文件 photo.close() # 关闭文档
【作业】下载音频/音乐
这是一个作业,请读者自己完成。Tips:下载音乐和下载图片的思路代码几乎是一样的,只是 URL 的不同。
下载音乐的地址是 https://developer.baidu.com/vcast,这个链接是百度的文字转语音平台,生成的语音(格式同音乐)也可爬。生成的链接:http://vcast-resource.cdn.bcebos.com/vcast-resource/de76312e-af16-4c02-a9c9-cea509719f89.mp3(这个格式是 mp3 的,和音乐的一样,您可以自己生成一个)
因为这个音频只是随手生成的,所以音频的链接随时会挂掉的,那个时候,我们访问这个链接就会出错。如果网页正常,我们就能获取数据,反之则不能。
在爬虫中通常使用 Response 对象的 status_code 属性检查请求是否成功。
print(res.status_code) # 查看网页状态,200 表示正常
200 表示成功,其TA的情况也分别对应着某个数,具体请看 HTTP 状态码。小结
本节讲解了 Python requests 模块的简单使用,阅读完本节你就可以快速上手了。对比以上三段代码,发现只有网址和 Reponse 对象的方法变了,这个方法就是 Reponse.text 和 Reponse.content。
- Reponse.text 是用于下载文本(网页源代码)。html 语言即网页源代码,您可以理解为和 TXT 文档一样,只是加了些格式所以功能就独特。
- Reponse.content 是用于下载视频、音频、图片,这些都是二进制存储的。
所有教程
- C语言入门
- C语言编译器
- C语言项目案例
- 数据结构
- C++
- STL
- C++11
- socket
- GCC
- GDB
- Makefile
- OpenCV
- Qt教程
- Unity 3D
- UE4
- 游戏引擎
- Python
- Python并发编程
- TensorFlow
- Django
- NumPy
- Linux
- Shell
- Java教程
- 设计模式
- Java Swing
- Servlet
- JSP教程
- Struts2
- Maven
- Spring
- Spring MVC
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Hibernate
- Mybatis
- MySQL教程
- MySQL函数
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- HBase
- Go语言
- C#
- MATLAB
- JavaScript
- Bootstrap
- HTML
- CSS教程
- PHP
- 汇编语言
- TCP/IP
- vi命令
- Android教程
- 区块链
- Docker
- 大数据
- 云计算