MySQL优化数据库结构
一个好的数据库设计方案会对数据库的性能起到事半功倍的效果。合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间,而且能够使查询速度更快。
数据库结构是否合理,需要考虑是否存在冗余、对表的查询和更新的速度、表中字段的数据类型是否合理等多方面的内容。本节将为读者介绍优化数据库结构的方法。
对于这种情况,我们可以将这些使用频率较低的字段分离出来形成新表。
分解出的表为 student_comment,表中存储 2 个字段,分别为 id 和 comment。其中,id 为学生的学号,comment 为学生备注信息。student_comment 的表结构如下:
首先分析经常需要同时查询哪几个表中的哪些字段,然后将这些字段建立一个中间表,并将原来那几个表的数据插入到中间表中,之后就可以使用中间表来进行查询和统计了。
创建 temp_score 的 SQL 语句如下:
表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多,查询时也就经常需要在多个表之间进行连接查询,而连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在 student 表中,院系信息存储在 department 表中。通过 student 表中的 dept_id 字段与 department 表建立关联关系。
如果要查询一个学生所在系的名称,就必须从 student 表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去 department 查找系的名称。这个连接查询会浪费很多的时间。因此可以在 student 表中增加一个冗余字段 deptname,用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。
数据库结构是否合理,需要考虑是否存在冗余、对表的查询和更新的速度、表中字段的数据类型是否合理等多方面的内容。本节将为读者介绍优化数据库结构的方法。
分解表
有些表在设计时设置了很多的字段,而有些字段的使用频率非常低。这样当这个表的数据量很大时,查询数据的速度就会很慢。下面介绍优化这种表的方法。对于这种情况,我们可以将这些使用频率较低的字段分离出来形成新表。
例 1
在 student 数据表中有很多字段,其中 comment 字段用来存储学生的备注信息。备注信息的内容特别多,但是该字段很少使用。这时就可以分解出另外一个表。分解出的表为 student_comment,表中存储 2 个字段,分别为 id 和 comment。其中,id 为学生的学号,comment 为学生备注信息。student_comment 的表结构如下:
mysql> DESC `student_comment`; +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | comment | text | YES | | NULL | | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)如果需要查询某个学生的备注信息,可以使用学号(id)来查询。如果需要将学生的学籍信息与备注信息同时显示,可以使用表连接查询 student 表和 student_comment 表,查询语句如下:
SELECT * FROM student, student_comment WHERE student.id=student_comment.id;
通过以上方法,可以有效的提高 student 表的查询效率。增加中间表
表连接会降低数据库的查询速度,所以对于经常使用表连接查询的表,我们可以建立中间表来提高查询速度。下面介绍增加中间表的方法。首先分析经常需要同时查询哪几个表中的哪些字段,然后将这些字段建立一个中间表,并将原来那几个表的数据插入到中间表中,之后就可以使用中间表来进行查询和统计了。
例 2
下面有两个数据表,分别是 student(学生)表和 score(分数)表。这两个表的结构如下:mysql> DESC student; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | varchar(4) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | address | varchar(50) | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> DESC score; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | | | c_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | grade | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)实际应用中,经常需要查询学生的学号、姓名和成绩。对于这种情况,我们可以创建一个 temp_score 表。temp_score 表中存储 3 个字段,分别是 id、name 和 grade。
创建 temp_score 的 SQL 语句如下:
mysql> CREATE TABLE temp_score( -> id INT NOT NULL, -> name VARCHAR(20) NOT NULL, -> grade FLOAT -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)然后从 student 表和 score 表中将记录导入到 temp_score 表中。INSERT 语句如下:
INSERT INTO temp_score SELECT student.id, student.name, score.grade
FROM student, score WHERE student.id=score.stu_id;
增加冗余字段
一般情况下,设计数据库时应尽量让表符合三大范式。但是,有时为了提高查询速度,可以有意识地在表中增加冗余字段。下面介绍通过增加冗余字段来提高查询速度的方法。表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多,查询时也就经常需要在多个表之间进行连接查询,而连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在 student 表中,院系信息存储在 department 表中。通过 student 表中的 dept_id 字段与 department 表建立关联关系。
如果要查询一个学生所在系的名称,就必须从 student 表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去 department 查找系的名称。这个连接查询会浪费很多的时间。因此可以在 student 表中增加一个冗余字段 deptname,用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。
技巧
分解表、增加中间表和增加冗余字段都浪费了一定的磁盘空间。从数据库性能的角度来看,增加少量的冗余来提高数据库的查询速度是可以接受的。是否通过增加冗余来提高数据库性能,这要根据 MySQL 服务器的具体要求来定。如果磁盘空间很大,可以考虑牺牲一点磁盘空间。所有教程
- C语言入门
- C语言编译器
- C语言项目案例
- 数据结构
- C++
- STL
- C++11
- socket
- GCC
- GDB
- Makefile
- OpenCV
- Qt教程
- Unity 3D
- UE4
- 游戏引擎
- Python
- Python并发编程
- TensorFlow
- Django
- NumPy
- Linux
- Shell
- Java教程
- 设计模式
- Java Swing
- Servlet
- JSP教程
- Struts2
- Maven
- Spring
- Spring MVC
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Hibernate
- Mybatis
- MySQL教程
- MySQL函数
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- HBase
- Go语言
- C#
- MATLAB
- JavaScript
- Bootstrap
- HTML
- CSS教程
- PHP
- 汇编语言
- TCP/IP
- vi命令
- Android教程
- 区块链
- Docker
- 大数据
- 云计算