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MySQL EXPLAIN和DESCRIBE（查询分析器）

查询是数据库中最频繁的操作，提高查询速度可以有效的提高 MySQL 数据库的性能。在《MySQL性能优化简述》一节我们了解了如何查询效率低下的 SQL 语句，本节主要介绍如何分析查询语句。

通过对查询语句的分析，可以了解查询语句的执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。在 MySQL 中，可以使用 EXPLAIN 和 DESCRIBE 获取 MySQL 执行 SELECT 语句的信息，来分析查询语句。

EXPLAIN 语句的基本语法如下：

EXPLAIN SELECT 语句;

“SELECT 语句”参数一般为数据库查询命令，如“SELECT * FROM tb_student”。通过 EXPLAIN 关键字可以分析后面 SELECT 语句的执行情况，并且能够分析出所查询表的一些内容。

例 1

下面使用 EXPLAIN 语句来分析一个查询语句。代码执行如下： 
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb_student
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 7
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
对以上结果中参数说明如下：

1）id

表示 SELECT 语句的编号，也就是在整个查询中 SELECT 的位置。如果在语句中没子查询或关联查询，只有唯一的 SELECT，每行都将显示 1。否则，内层的 SELECT 语句一般会顺序编号，对应于其在原始语句中的位置。

2）select_type

表示 SELECT 语句的类型，该参数有以下几个常用的取值：

4）table

表示查询的表；

5）type

表示表的连接类型。该参数有以下几个常用的取值，范围从 NULL 到 ALL。下面按照最佳类型到最差类型排序：

6）possible_keys

表示查询中可以使用的索引；

7）key

表示实际查询中使用到的索引；

8）key_len

表示索引字段的长度；

9）ref

表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录；

10）rows

表示查询的行数；

11）filtered

MySQL 5.7 版本之前使用 EXPLAIN EXTENDED 时会出现这个字段，MySQL 5.7 版本之后包括 5.7 版本默认就有这个字段。这个字段表示存储引擎返回的数据在 server 层过滤后，剩下多少满足查询记录数量的比例。注意是百分比，不是具体记录数。

12）Extra

表示查询过程的附件信息。

DESCRIBE 语句的使用方法与 EXPLAIN 语句一样，DESCRIBE 语句的语法形式如下：

DESCRIBE SELECT语句；

DESCRIBE 可以缩写成 DESC。

例 2

下面使用 DESCRIBE 语句来分析一个查询语句。代码执行如下： 
mysql> DESCRIBE SELECT * FROM tb_student \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb_student
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 7
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看出，以上运行结果与例 1 基本相同，这里不再对上述参数进行说明，参考例 1 即可。

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