首页 > MySQL教程 > MySQL操作表中数据
MySQL使用GROUP BY分组查询
在 MySQL 中,GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下:
聚合函数包括 COUNT(),SUM(),AVG(),MAX() 和 MIN()。其中,COUNT() 用来统计记录的条数;SUM() 用来计算字段值的总和;AVG() 用来计算字段值的平均值;MAX() 用来查询字段的最大值;MIN() 用来查询字段的最小值。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下:
GROUP BY <字段名>
其中,“字段名”表示需要分组的字段名称,多个字段时用逗号隔开。GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。例 1
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,SQL 语句和运行结果如下:mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +-------+------+ | name | sex | +-------+------+ | Henry | 女 | | Dany | 男 | +-------+------+ 2 rows in set (0.01 sec)结果中只显示了两条记录,这两条记录的 sex 字段的值分别为“女”和“男”。
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。例 2
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下:mysql> SELECT `sex`, GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +------+----------------------------+ | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+----------------------------+ | 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom | | 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan | +------+----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)由结果可以看到,查询结果分为两组,sex 字段值为“女”的是一组,值为“男”的是一组,且每组的学生姓名都显示出来了。
例 3
下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下:mysql> SELECT age,sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info -> GROUP BY age,sex; +------+------+--------------------+ | age | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+------+--------------------+ | 21 | 女 | John | | 22 | 女 | Thomas | | 22 | 男 | Jane,Lily | | 23 | 女 | Henry,Tom | | 23 | 男 | Green,Susan | | 24 | 女 | Jim | | 25 | 男 | Dany | +------+------+--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)上面实例在分组过程中,先按照 age 字段进行分组,当 age 字段值相等时,再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时,会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值,MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的,那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时,GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。聚合函数包括 COUNT(),SUM(),AVG(),MAX() 和 MIN()。其中,COUNT() 用来统计记录的条数;SUM() 用来计算字段值的总和;AVG() 用来计算字段值的平均值;MAX() 用来查询字段的最大值;MIN() 用来查询字段的最小值。
关于聚合函数的详细内容可以阅读学习《MySQL函数大全》一节。
例 4
下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询,使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下:mysql> SELECT sex,COUNT(sex) FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +------+------------+ | sex | COUNT(sex) | +------+------------+ | 女 | 5 | | 男 | 5 | +------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)结果显示,sex 字段值为“女”的记录是一组,有 5 条记录;sex 字段值为“男”的记录是一组,有 5 条记录。
GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,即统计记录数量。例 5
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和。mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info ->GROUP BY sex WITH ROLLUP; +------+------------------------------------------------------+ | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+------------------------------------------------------+ | 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom | | 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan | | NULL | Henry,Jim,John,Thomas,Tom,Dany,Green,Jane,Lily,Susan | +------+------------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)查询结果显示,GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时,最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。
所有教程
- C语言入门
- C语言编译器
- C语言项目案例
- 数据结构
- C++
- STL
- C++11
- socket
- GCC
- GDB
- Makefile
- OpenCV
- Qt教程
- Unity 3D
- UE4
- 游戏引擎
- Python
- Python并发编程
- TensorFlow
- Django
- NumPy
- Linux
- Shell
- Java教程
- 设计模式
- Java Swing
- Servlet
- JSP教程
- Struts2
- Maven
- Spring
- Spring MVC
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Hibernate
- Mybatis
- MySQL教程
- MySQL函数
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- HBase
- Go语言
- C#
- MATLAB
- JavaScript
- Bootstrap
- HTML
- CSS教程
- PHP
- 汇编语言
- TCP/IP
- vi命令
- Android教程
- 区块链
- Docker
- 大数据
- 云计算