C++ map是什么
序列容器是管理数据的宝贵工具,但对大多数应用程序而言,序列容器不提供方便的数据访问机制。举个简单的示例,当我们用它处理姓名和地址时,在这种场景下,序列容器可能并不能如我们所愿。一种典型的方法是通过名称来寻找地址。如果记录保存在序列容器中,就只能通过搜索得到这些数据。相比而言,map 容器提供了一种更有效的存储和访问数据的方法。
map 容器是关联容器的一种。在关联容器中,对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型,也可以是类类型。字符串经常被用来作为键,如果想要保存姓名和地址的记录,就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型,而且对于特定容器类型的内部组织方式,不同的 STL 有不同的实现。
map<K,T> 类模板定义在 map 文件头中,它定义了一个保存 T 类型对象的 map,每个 T 类型的对象都有一个关联的 K 类型的键。容器内对象的位置是通过比较键决定的。可以用适当的键值从 map 容器中检索对象。图 1 展示了一个用名称作为键的 map<K,T> 容器,对象是整数值,用来表示年龄。
图 1 map<K,T>容器的概念展示图
图 1 表示的是 map<Name,size_t> 类型的容器,其中的 Name 类可以这样定义:
不要因为 map 使用 less<K> 对元素排序就被误导,这些元素并没有被组织成一个简单的有序序列,STL map 容器对元素的组织方式并没有具体要求,但元素一般都会保存在一个平衡二叉树中。容器中的元素被组织成一个平衡二叉树,因而树的高度——根节点和叶节点之间的高度是最低的。如果每个节点的左子树和右子树的高度差不超过 1,那么可以说这棵二叉树就是平衡的。图 2 展示了图 1 所表示的 map 容器可能的平衡二叉树。
图 2 map 容器的内部组织图
图 2 所示的树有 3 层,所以从根节点开始,找到任意的元素最多需要 3 步。这里选择的根节点可以使树的高度最小,而且对于每个父节点来说,它的键值大于它的左子节点,但小于它的右子节点。为了保持二叉树的平衡,当添加一个新的元素时,可能会导致根节点发生改变。所以显然,在添加新元素时,为了保持树的平衡,会产生一些额外的开销。作为回报,容器中的元素越多,相对于线性排列和非平衡树,平衡树组织元素的效率也越高。从包含 n 个元素的平衡二叉树中检索一个随机元素所需的时间为 O(log2n),从序列中检索元素所需的时间为 O(n)。
注意,O(n) 计算时间随着参数的增加而增加。O 被认为是有序的,O(n) 表明线性执行时间在以 n 增加。O(log2n) 计算时间远没有 n 增加得快,因为它是以 log2n 计算的。
map 容器是关联容器的一种。在关联容器中,对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型,也可以是类类型。字符串经常被用来作为键,如果想要保存姓名和地址的记录,就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型,而且对于特定容器类型的内部组织方式,不同的 STL 有不同的实现。
map<K,T> 类模板定义在 map 文件头中,它定义了一个保存 T 类型对象的 map,每个 T 类型的对象都有一个关联的 K 类型的键。容器内对象的位置是通过比较键决定的。可以用适当的键值从 map 容器中检索对象。图 1 展示了一个用名称作为键的 map<K,T> 容器,对象是整数值,用来表示年龄。
图 1 map<K,T>容器的概念展示图
图 1 表示的是 map<Name,size_t> 类型的容器,其中的 Name 类可以这样定义:
class Name { private: std::string firstname{}; std::string secondname{}; public: Name(std::string first, std::string second) : firstname{first}, secondname{second}{}; Name()=default; bool operator<(const Name& name) { return secondname < name.secondname ||((secondname == name.secondname) && (firstname < name.firstname)); } };为了可以在必要时生成默认的元素,容器保存的对象通常需要定义一个默认的构造函数。当两个 Name 对象的 secondname 不同时,成员函数 operator<() 通过比较 secondname 来确定对象的顺序。如果 secondname 相等,比较结果就由 firstname 决定。string 类定义了 operator<(),因而可以用默认的 less<string> 来比较。
不要因为 map 使用 less<K> 对元素排序就被误导,这些元素并没有被组织成一个简单的有序序列,STL map 容器对元素的组织方式并没有具体要求,但元素一般都会保存在一个平衡二叉树中。容器中的元素被组织成一个平衡二叉树,因而树的高度——根节点和叶节点之间的高度是最低的。如果每个节点的左子树和右子树的高度差不超过 1,那么可以说这棵二叉树就是平衡的。图 2 展示了图 1 所表示的 map 容器可能的平衡二叉树。
图 2 map 容器的内部组织图
图 2 所示的树有 3 层,所以从根节点开始,找到任意的元素最多需要 3 步。这里选择的根节点可以使树的高度最小,而且对于每个父节点来说,它的键值大于它的左子节点,但小于它的右子节点。为了保持二叉树的平衡,当添加一个新的元素时,可能会导致根节点发生改变。所以显然,在添加新元素时,为了保持树的平衡,会产生一些额外的开销。作为回报,容器中的元素越多,相对于线性排列和非平衡树,平衡树组织元素的效率也越高。从包含 n 个元素的平衡二叉树中检索一个随机元素所需的时间为 O(log2n),从序列中检索元素所需的时间为 O(n)。
注意,O(n) 计算时间随着参数的增加而增加。O 被认为是有序的,O(n) 表明线性执行时间在以 n 增加。O(log2n) 计算时间远没有 n 增加得快,因为它是以 log2n 计算的。
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